7月28日，“新趨勢下，中國OTA的創(chuàng )新之路——2016年夏季民航專(zhuān)家論壇”在北京舉行。

會(huì )議邀請到來(lái)自中國民用航空局、中國航空運輸協(xié)會(huì )、中國民航大學(xué)、中國民航管理干部學(xué)院等單位的民航專(zhuān)家共聚一堂，共同探討了OTA的大數據應用、國外OTA經(jīng)驗借鑒等發(fā)展方向。

論壇當天，中國民航大學(xué)李曉津教授團隊分享了最新課題研究成果，指出OTA為旅客帶來(lái)的貢獻體現在有效節省了旅客的搜索時(shí)間成本。根據公開(kāi)信息，2015年我國人均GDP為49351元，每小時(shí)時(shí)間價(jià)值為24.68元，2015年我國全行業(yè)完成旅客運輸量43618萬(wàn)人次。中國民航大學(xué)研究測算發(fā)現，旅客通過(guò)OTA出行，平均每人每次可節省搜索時(shí)間1小時(shí)，因此，假設旅客全部通過(guò)OTA購票，理論上可為旅客節約時(shí)間成本達107.65億元。

OTA之所以能為旅客帶來(lái)如此巨大的時(shí)間價(jià)值，離不開(kāi)對民航大數據的深入挖掘和應用。去哪兒網(wǎng)機票事業(yè)部CEO劉連春表示，在線(xiàn)旅游企業(yè)可以通過(guò)大數據建立該類(lèi)旅客的購買(mǎi)偏好模型，幫助旅客快速決策。

針對航班延誤情形，飛常準CEO鄭洪峰也認為，大數據可以讓服務(wù)更為“準”點(diǎn)。對于航班實(shí)時(shí)飛行的數據監測，推算航班的歷史準點(diǎn)率數據，可作為旅客規避不正常航班的重要參考，減少潛在的等候時(shí)間成本。

至于如何深度挖掘旅行大數據，各方專(zhuān)家積極地提出建議。中國民航管理干部學(xué)院教授鄒建軍認為，要挖掘大數據價(jià)值，并非只是簡(jiǎn)單地抓取旅客網(wǎng)上痕跡，更要有全方位的思考能力和全產(chǎn)業(yè)鏈的整合能力。中國旅游改革發(fā)展咨詢(xún)委員會(huì )副秘書(shū)長(cháng)厲新建同樣認為，數據的整合范圍需突破行業(yè)的界限，把旅游大數據與實(shí)際生活大數據的相結合，才能準確預判出旅客的未來(lái)消費需求。

圍繞旅客的機票需求，以攜程旅行網(wǎng)、去哪兒網(wǎng)為首的OTA已在進(jìn)一步開(kāi)發(fā)數據延伸服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈條，推出“機+X”系列服務(wù)，把機場(chǎng)貴賓室、用車(chē)、酒店、景區門(mén)票等周邊產(chǎn)品納入機票需求范圍，提升用戶(hù)的服務(wù)體驗。在此過(guò)程中，引導消費者從價(jià)格驅動(dòng)型向價(jià)值驅動(dòng)型轉變也是OTA將面臨的重要任務(wù)。