如今，航空公司面臨著(zhù)各種問(wèn)題。其中一個(gè)就是在業(yè)務(wù)中實(shí)施先進(jìn)技術(shù)。盡管面臨著(zhù)許多問(wèn)題，但航空業(yè)或許會(huì )進(jìn)入第四次工業(yè)革命。

AI、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR等新興技術(shù)正在從內到外重塑航空業(yè)。

在新興技術(shù)當中，AI在航空業(yè)的應用仍然處于早期階段。迄今為止，我們看到，航空公司用AI實(shí)施人臉識別、客戶(hù)問(wèn)答、行李托運、工廠(chǎng)運行優(yōu)化以及飛機燃油優(yōu)化。但AI的應用潛力不止于此。它可以完全變革航空公司的經(jīng)營(yíng)方式，以下為AI的部分使用案例。

1.機組管理

每天，航空公司機組管理人都要管理包括空乘、飛行員、工程師在內的大量人員。調整任一機組人員的排班都會(huì )非常麻煩。機組人員是否有空、信用度、資格認證等多個(gè)因素，決定著(zhù)管理人的決定。

波音旗下公司Jeppensen用AI技術(shù)解決了這個(gè)難題。它們基于A(yíng)I的機組排班系統考慮到了上述所有方面，能夠有效管理機組人員。

2.飛機維護

飛機維護任務(wù)艱巨，如果維護不當，會(huì )給航空公司帶來(lái)很大損失。它要求進(jìn)行廣泛的規劃與排期。計劃外的飛機維護會(huì )導致航班延誤，甚至是取消。專(zhuān)家預測，如果正確實(shí)施AI，可以節省大量成本。

基于A(yíng)I的預測性維護正緩慢成為全球飛機維護市場(chǎng)中的一個(gè)趨勢，它將幫助維護工程師提前預測飛機故障。

3.票務(wù)系統

機票價(jià)格的計算基于多個(gè)參數，比如油價(jià)、飛行距離、購買(mǎi)日期、競爭情況、季節性、航空公司品牌價(jià)值等。油價(jià)等參數每天都在變，導致機票價(jià)格不斷變化。

AI算法是這一難題的終極解決方案。它將幫助航司計算出每個(gè)航班的最有效價(jià)格，這幫助它們保持盈利并為客戶(hù)提供有競爭力的定價(jià)。

4.乘客身份認證

達美航空于2017年5月宣布，將投資60萬(wàn)美元建設自助行李托運機器與乘客身份認證設備。該設備有一個(gè)內置攝像頭，可以在乘客值機時(shí)拍照并與他們的護照進(jìn)行對比。人臉識別與自助行李托運都會(huì )用到機器學(xué)習算法。

5.客戶(hù)服務(wù)

2017年9月，美聯(lián)航宣布與亞馬遜的AI工具Alexa合作，雙方為Alexa打造了一個(gè)名為“United”的技能，只要客戶(hù)添加了“United”技能，他們就可以通過(guò)語(yǔ)音指令問(wèn)任何常見(jiàn)問(wèn)題。

6.簡(jiǎn)化溝通

空中交通管制（ATC）是所有航班飛行最關(guān)鍵的方面之一。如果是國際航班，飛行員與空管人員之間的溝通往往跨語(yǔ)言、跨文化。即便雙方都使用英語(yǔ)溝通，他們的口音也可能存在差異，這會(huì )造成混淆。比如，印度飛行員可能會(huì )難以理解口音嚴重的歐洲空管人員說(shuō)話(huà)。此外，ATC通信通道雜音大，這使得飛行員更加難以聽(tīng)清。

得益于空客的AI-Gym項目，他們開(kāi)發(fā)出一種機器學(xué)習算法，不僅可以實(shí)時(shí)清除雜音，還能提供空管人員音頻的完整文字記錄。